Tendencias actuales en la tecnología de medición industrial

La digitalización progresiva está determinando las tendencias en la tecnología de medición industrial

La digitalización progresiva de las empresas manufactureras es la razón principal de los cambios actuales en el control de calidad. Sin embargo, a continuación nos centraremos en el aspecto y las tendencias de la tecnología de medición industrial:

  • Tecnología de medición directamente en producción: Cuanto más se acerque la tecnología de medición a la producción, mejor. Las soluciones en línea o casi en línea son cada vez más comunes y, por lo tanto, las empresas esperan cada vez más soluciones «listas para usar» para integrar y automatizar la tecnología de medición en los sistemas de fabricación.
  • Garantía de procesos y pruebas de productos se están convirtiendo en áreas significativamente más prominentes de la tecnología de medición en las empresas. Los procesos se validan en la línea: aquí prevalece el requisito de velocidad, la medición, la forma y la posición permanecen en las salas de medición; aquí prevalece el requisito de precisión.
  • La tecnología de medición se vuelve fácil de usar: Los usuarios de producción no son expertos en tecnología de medición. Por este motivo, se hace cada vez más hincapié en la facilidad de uso y la comprensibilidad de los resultados. Se requieren nuevos conceptos operativos y de interfaz específicos para los usuarios del sector de la fabricación.
  • Rápido de ejecutar. Los procesos de control de calidad deben poder cumplir con el ritmo de producción. Esto significa medir más rápido, concentrarse en lo esencial y no tener que volver a dar todos los pasos una y otra vez.
  • Justo en los comentarios a la máquina de procesamiento. Si se detecta un error o problema, debe notificarse y resolverse lo antes posible. El procesamiento rápido de los valores de corrección se ha convertido en un objetivo importante del control de calidad.
  • Soporte predictivo mediante el uso de la IA. Los cambios de tendencia se identifican antes de que la producción se agote «por encima de la tolerancia». Las soluciones de inteligencia artificial llegarán aquí en los próximos años y apoyarán a los usuarios, no las anularán.

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