Tendances actuelles en matière de technologie de mesure industrielle

La numérisation progressive des entreprises de fabrication est la principale raison des changements actuels en matière d'assurance qualité. Dans ce qui suit, cependant, nous nous concentrerons sur l'aspect et les tendances de la technologie de mesure industrielle :

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• Technologie de mesure directement intégrée à la production: Plus la technologie de mesure peut se rapprocher de la production, mieux c'est. Les solutions en ligne ou proches de la ligne sont de plus en plus courantes et les entreprises s'attendent donc à de plus en plus de solutions « prêtes à l'emploi » pour intégrer et automatiser les technologies de mesure dans les systèmes de fabrication.

• Assurance des processus et tests de produits sont des domaines de plus en plus importants de la technologie de mesure dans les entreprises. Les processus sont validés sur la ligne — ici, l'exigence de vitesse prévaut, la mesure, la forme et la position restent dans les salles de mesure — l'exigence de précision prévaut ici.

• La technologie de mesure devient facile à utiliser: Les utilisateurs en production ne sont pas des experts en technologie de mesure. C'est pourquoi l'accent est de plus en plus mis sur la facilité d'utilisation et la compréhensibilité des résultats. De nouvelles interfaces et de nouveaux concepts de fonctionnement sont nécessaires spécifiquement pour les utilisateurs du secteur de la fabrication.

• Rapide à exécuter. Les processus d'assurance qualité doivent être en mesure de suivre le rythme de production. Cela signifie mesurer plus rapidement, se concentrer sur l'essentiel et ne pas avoir à recommencer toutes les étapes lors de la répétition.

• Directement dans les commentaires à la machine de traitement. Si une erreur/un problème est détecté, il doit être signalé et résolu très rapidement. Le traitement rapide des valeurs de correction est devenu un objectif important de l'assurance qualité.

• Support prédictif grâce à l'utilisation de l'IA. Les changements de tendance sont identifiés avant que la production ne soit « hors tolérance ». Les solutions d'IA trouveront leur place dans les années à venir et aideront les utilisateurs au lieu de les remplacer.