Tendenze attuali nella tecnologia di misurazione industriale

La progressiva digitalizzazione sta determinando le tendenze nella tecnologia di misurazione industriale

La progressiva digitalizzazione delle aziende manifatturiere è la ragione principale degli attuali cambiamenti nel QA. Di seguito, tuttavia, ci concentreremo sull'aspetto e sulle tendenze della tecnologia di misurazione industriale:

  • Tecnologia di misurazione direttamente in produzione: Più la tecnologia di misurazione può avvicinarsi alla produzione, meglio è. Le soluzioni in linea o near-line stanno diventando sempre più comuni e le aziende si aspettano quindi sempre più soluzioni «plug and play» per l'integrazione e l'automazione della tecnologia di misurazione nei sistemi di produzione.
  • Garanzia dei processi e test del prodotto stanno diventando aree molto più importanti della tecnologia di misurazione nelle aziende. I processi vengono convalidati sulla linea: qui prevale il requisito della velocità, la misurazione, la forma e la posizione rimangono nelle sale di misurazione: qui prevale il requisito della precisione.
  • La tecnologia di misurazione diventa facile da usare: Gli utenti in produzione non sono esperti nella tecnologia di misurazione. Per questo motivo, viene posta sempre più enfasi sulla facilità d'uso e sulla comprensibilità dei risultati. Nuovi concetti operativi e di interfaccia sono necessari specificamente per gli utenti del settore manifatturiero.
  • Rapido da eseguire. I processi di controllo qualità devono essere in grado di soddisfare il ritmo di produzione. Ciò significa misurare più velocemente, concentrarsi sull'essenziale e non dover ripetere tutti i passaggi quando si ripete.
  • Direttamente nel feedback alla macchina di lavorazione. Se viene rilevato un errore/problema, deve essere segnalato e risolto molto rapidamente. La rapida elaborazione dei valori di correzione è diventata un obiettivo importante del controllo qualità.
  • Supporto predittivo attraverso l'uso dell'IA. I cambiamenti di tendenza vengono identificati prima che la produzione finisca «per tolleranza». Le soluzioni di intelligenza artificiale troveranno la loro strada nei prossimi anni e supporteranno gli utenti, non li sostituiranno.

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